Kalkulator plaće
Prijava
Traži
HR
EN
DE
Što ako se zanimanje za koje se danas obrazujete značajno promijeni, ili gotovo u potpunosti nestane, prije nego što uopće uspijete izaći na tržište rada?
Umjetna inteligencija već uveliko piše programske kodove, izrađuje marketinške kampanje, analizira podatke i obavlja cijeli niz zadataka za koje su se stručnjaci godinama obrazovali. Što to znači za studente koji će na tržište rada izaći tek za tri ili pet godina? Hoće li znanja koja danas stječu na fakultetima tada još uvijek biti tražena i kako uopće planirati karijeru u industrijama koje se mijenjaju brže nego ikada prije?
Riječ je o pitanjima koja postaju sve relevantnija, osobito za buduće stručnjake u IT sektoru i marketingu. Prema izvješću Future of Jobs Report 2025 Svjetskog ekonomskog foruma, poslodavci očekuju da će se do 2030. godine promijeniti ili zastarjeti prosječno 39 posto postojećih vještina zaposlenika. Drugim riječima, dio kompetencija koje studenti danas usvajaju mogao bi do završetka njihova obrazovanja izgubiti na važnosti.
Koliko je umjetna inteligencija već prisutna u poslovnom svijetu, pokazuje i istraživanje tvrtke Anthropic, koje je obuhvatilo približno milijun anonimnih razgovora s AI sustavom Claude. Rezultati pokazuju da je primjena AI-a posebno izražena u razvoju softvera i tehničkom pisanju, pri čemu se 43 posto analiziranih interakcija odnosilo na automatizaciju zadataka,
Ovo su područja koja prolaze kroz velike promjene
Razvoj softvera godinama se smatrao jednim od najperspektivnijih karijernih izbora. Potražnja za programerima, stručnjacima za razvoj aplikacija i drugim IT profilima potaknula je brojne mlade ljude da svoje obrazovanje usmjere upravo prema tehnološkom sektoru.
Danas umjetna inteligencija može generirati programski kod, predlagati rješenja za tehničke probleme, otkrivati pogreške i automatizirati pojedine faze razvoja softvera. Potonje uveliko mijenja način na koji programeri rade, ali i otvara pitanje kakva će se znanja očekivati od budućih zaposlenika. Primjerice, poznavanje određenog programskog jezika i dalje je važno, no sve veću vrijednost mogu imati razumijevanje arhitekture sustava, sposobnost rješavanja složenih problema, sigurnost aplikacija i kritička procjena rješenja koja generiraju AI alati.
Slične promjene događaju se i u marketingu. Umjetna inteligencija već se koristi za pisanje oglasnih tekstova, izradu vizualnih materijala, segmentaciju publike, analizu rezultata kampanja i optimizaciju digitalnog oglašavanja.
Studentima marketinga više nije dovoljno upoznati se samo s tradicionalnim komunikacijskim kanalima i osnovama oglašavanja. Razumijevanje ponašanja potrošača, strateško razmišljanje, interpretacija podataka i sposobnost oblikovanja kreativnih koncepata stoga postaju sve imperativniji. Ipak, treba razlikovati automatizaciju pojedinih zadataka od nestanka cijelog zanimanja. Činjenica da određeni alat može napisati oglas ili generirati programski kod ne znači da može samostalno razumjeti sve poslovne ciljeve, potrebe korisnika i posljedice donesenih odluka.
Treba li zbog umjetne inteligencije preispitati izbor fakulteta?
Upravo zato studenti ne trebaju nužno čekati diplomu kako bi počeli razmišljati o svojem mjestu na tržištu rada, a posljedično i budućnosti istog. Fakultetski programi ne mogu uvijek pratiti brzinu tehnoloških promjena pa dio odgovornosti za stjecanje novih znanja ostaje na samim studentima. Dobra je vijest da za to ne moraju čekati prvo zaposlenje. Već tijekom studiranja mogu istraživati što poslodavci traže, isprobavati nove alate i stjecati praktično iskustvo koje će im olakšati početak karijere.
Drugim riječima, ako strahujete da bi vam umjetna inteligencija jednog dana mogla ukrasti posao, iskoristite je već danas za učenje novih vještina, usavršavanje postojećih znanja i pripremu za tržište rada. Iskoristite je u svoju korist. Neka vam AI bude saveznik u razvoju karijere, a ne konkurencija od koje strahujete.
Imajte pritom na umu da temeljna stručna znanja i dalje imaju važnu ulogu. Programer koji razumije logiku programiranja lakše će prepoznati pogreške u automatski generiranom kodu, dok će marketinški stručnjak koji poznaje principe komunikacije i ponašanje potrošača moći kvalitetnije procijeniti sadržaj koji predlaže umjetna inteligencija. Problem može nastati kada se obrazovanje svede isključivo na usvajanje tehničkih postupaka, bez razumijevanja njihove šire primjene.
Zbog toga planiranje karijere sve više podrazumijeva spremnost na kontinuirano usavršavanje, praćenje razvoja industrije i povezivanje znanja iz različitih područja.
Kako već tijekom studiranja planirati karijeru u ovim okolnostima?
Nemojte čekati završetak fakulteta kako biste prvi put počeli proučavati oglase za posao. Već tijekom studiranja korisno je pratiti natječaje za početničke pozicije, studentske poslove i stručne prakse u području koje vas zanima.
Obratite pozornost na alate, tehnologije i kompetencije koje se najčešće spominju. Usporedbom različitih oglasa lakše ćete prepoznati koje vještine vrijedi razvijati uz redoviti studijski program. Kao što smo ranije rekli, prepoznavanje AI alata može biti korisna prednost pri ulasku na tržište rada, ali samo korištenje tehnologije nije dovoljno.
Osim toga, razvijajte vještine koje možete primijeniti u različitim zanimanjima. Analitičko i kritičko razmišljanje, kreativnost, komunikacijske sposobnosti i rješavanje problema korisni su u gotovo svim profesionalnim područjima.
Njihova je posebna vrijednost u tome što nisu vezane uz jedan alat, programski jezik ili platformu. Takve kompetencije mogu olakšati prilagodbu novim tehnologijama, promjenu radnih zadataka ili prelazak na drukčiju poziciju.
Nemojte planirati karijeru isključivo oko jednog radnog mjesta
Umjesto da se usredotočite samo na naziv zanimanja kojim se želite baviti nakon diplome, razmislite o širem području u kojem biste željeli graditi profesionalnu budućnost.
Student koji danas želi postati programer možda će tijekom karijere razviti interes za kibernetičku sigurnost, podatkovnu analitiku ili razvoj AI sustava. Slično tome, budući marketinški stručnjak može se usmjeriti prema strateškom planiranju, istraživanju korisničkog iskustva ili marketinškoj analitici. Naime, otvorenost prema različitim profesionalnim smjerovima omogućuje fleksibilnije planiranje karijere i lakšu prilagodbu promjenama na tržištu rada.
Diploma je početak profesionalnog razvoja
Umjetna inteligencija nastavit će mijenjati način na koji radimo, učimo i razvijamo svoje profesionalne kompetencije. Ipak, brzina tehnološkog napretka ne znači nužno da je dugoročno planiranje karijere naprosto izgubilo smisao.
Dakako, studiranje i dalje pruža priliku za stjecanje temeljnih znanja, razvijanje stručnih interesa i izgradnju profesionalnih kontakata. Razlika je u tome što završetak fakulteta više ne možemo promatrati kao završetak procesa učenja.
Za buduće stručnjake u IT-u, marketingu i drugim industrijama posebno će biti važna sposobnost povezivanja stručnog znanja s novim tehnologijama, kao i spremnost na usvajanje dodatnih kompetencija.
Izvor fotografija: Unsplash, Pexels
Hrvatska 
Svijet 
Tržište rada 
Ljudi i karijere 
Istraživanja 
Zanimljivosti 
Bez komentara 
