Kalkulator plaće
Prijava
Traži
HR
EN
DE
Statističar/ka za obradu podataka – vanjski/a suradnik/ca HZZ OGLAS
11 dana do isteka
Poslodavac:
ST COPY-UVEZ jednostavno društvo s ograničenom odgovornošću za trgovinu i usluge
Kategorija:
Mjesto rada:
Zagreb
Rok prijave:
10.06.2026.
Nagrade i certifikati
Nositelj Top Workplace nagrade za 2024. g. koja se dodjeljuje organizacijama koje su ostvarile izvanredne rezultate, nadmašujući tržišne i industrijske standarde za 20%.
O poslu
Mjesto rada:
ZAGREB
Broj traženih radnika:
3
Razina obrazovanja:
Fakultet, akademija, magisterij, doktorat
Informatička znanja:
Potrebno napredno poznavanje informatike statističke obrade-SAS
Radno iskustvo:
3 godine
Vrsta zaposlenja:
Drugi oblici rada
Radno vrijeme:
20 sati tjedno
Smještaj:
Nema smještaja
Prijevoz:
Bez naknade
Poslodavac:
ST COPY-UVEZ jednostavno društvo s ograničenom odgovornošću za trgovinu i usluge
Kontakt:
e-mailom: [email protected]
Ostale informacije:
Vanjski suradnik / vanjska suradnica za statističku obradu podataka ST COPY-UVEZ j.d.o.o. traži vanjskog suradnika ili suradnicu za povremenu projektnu suradnju na poslovima statističke obrade podataka za studentske, stručne i znanstvene radove. Bavimo se statističkim obradama za završne, diplomske, specijalističke i doktorske radove, doktorske disertacije, znanstvene i stručne članke te druge istraživačke projekte. Obrade se najčešće odnose na područja društvenih, biomedicinskih, zdravstvenih, sestrinskih, psiholoških, kinezioloških, ekonomskih, edukacijskih i srodnih znanosti. Tražimo osobu koja može samostalno preuzeti statističku obradu od pregleda baze i odabira metoda do izrade tablica, interpretacije rezultata i pripreme završnog Word izvještaja. Opis posla: Posao uključuje: • pregled, pripremu i čišćenje baze podataka u Excelu, SPSS-u, R-u ili drugom odgovarajućem programu • definiranje i kodiranje varijabli • procjenu prikladnih statističkih metoda prema hipotezama, vrsti varijabli i strukturi uzorka • izradu deskriptivne statistike: frekvencije, postoci, aritmetičke sredine, standardne devijacije, minimum, maksimum • testiranje preduvjeta za parametrijske i neparametrijske postupke • provedbu inferencijalnih analiza prema potrebama rada • t-test, ANOVA, MANOVA po potrebi, hi-kvadrat test, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, korelacije, regresijske analize i druge postupke prema strukturi podataka • izračun pouzdanosti skala, primjerice Cronbachov alfa • rad s upitnicima, Likertovim skalama i kompozitnim varijablama • po potrebi faktorsku analizu, multiplu regresiju, hijerarhijsku regresiju, logističku regresiju, klaster analizu, validaciju mjernih instrumenata i druge složenije metode • izradu tablica prema APA standardima ili prema uputama fakulteta/časopisa • izradu osnovnih grafikona prema potrebi • pisanu interpretaciju rezultata u Word dokumentu • po potrebi pomoć pri formuliranju hipoteza i izboru najprikladnijeg statističkog postupka • korekcije prema razumnim sugestijama mentora, komisije ili naručitelja u okviru dogovorenog opsega posla Obvezni uvjeti: • najmanje 3 godine iskustva u statističkoj obradi podataka ili najmanje 30 samostalno izrađenih statističkih obrada • iskustvo u obradama za završne, diplomske, doktorske, znanstvene ili stručne radove • samostalno korištenje SPSS-a, R-a, Jamovija, JASP-a, Stata, Pythona ili drugog statističkog programa • dobro poznavanje Excela • sposobnost samostalnog odabira prikladnih statističkih testova • razumijevanje razlike između parametrijskih i neparametrijskih postupaka • iskustvo s interpretacijom rezultata, a ne samo s izradom outputa • sposobnost pisanja jasnog stručnog objašnjenja rezultata na hrvatskom jeziku • odgovornost, preciznost i poštivanje dogovorenih rokova • mogućnost rada od kuće i komunikacije e-mailom/telefonom/online • mogućnost uredne isplate putem računa, ugovora o djelu ili drugog knjigovodstveno prihvatljivog modela Prednost imaju kandidati koji: • imaju završen studij matematike, statistike, ekonomije/ekonometrije, psihologije, sociologije, medicine, javnog zdravstva, kineziologije, informatike/data sciencea ili srodnog područja • imaju iskustvo s obradama za doktorske disertacije i znanstvene članke • samostalno rade naprednije analize: faktorsku analizu, multiplu i hijerarhijsku regresiju, logističku regresiju, klaster analizu, validaciju upitnika, analizu pouzdanosti i multivarijatne postupke • imaju iskustvo u području društvenih, zdravstvenih, medicinskih, sestrinskih, psiholoških, kinezioloških ili ekonomskih istraživanja • znaju raditi u R-u, SPSS-u, JASP-u, Jamoviju, programu Stata, Pythonu, Matlabu ili drugim statističkim alatima • mogu priložiti anonimizirani primjer ranije statističke obrade • mogu procijeniti opseg posla, rok izrade i složenost obrade prije davanja ponude klijentu • mogu komunicirati jasno, profesionalno i pouzdano Poslodavac nudi: • povremenu projektnu suradnju • rad od kuće • suradnju na različitim studentskim, stručnim i znanstvenim projektima • jasno definirane zadatke, rokove i opseg posla • mogućnost dugoročne suradnje • naknadu po projektu, ovisno o opsegu i složenosti obrade • mogućnost preuzimanja jednostavnijih i složenijih projekata, ovisno o znanju i dostupnosti kandidata Prijava treba sadržavati: Molimo poslati: • životopis • kratak opis iskustva u statističkoj obradi podataka • popis programa u kojima radite • popis statističkih metoda koje samostalno koristite • podatak jeste li radili završne, diplomske, doktorske ili znanstvene radove • okvirnu cijenu rada po projektu ili po satu • informaciju o mogućem modelu suradnje/isplate • po mogućnosti anonimizirani primjer ranije statističke obrade Prijave se šalju e-mailom na: [email protected]
Podaci su preuzeti sa:
Šifra radnog mjesta:
163765604
Hrvatski zavod za zapošljavanje
Sva prava pridržana © 2026, www.hzz.hr
Sadržaj ovog oglasa je prenesen sa službenih stranica Hrvatskog zavoda za zapošljavanje.
Portal Posao.hr ne odgovara za eventualnu netočnost podataka u oglasu.
