Kalkulator plaće
Prijava
Traži
Mlađi/a istraživač/ica za razvoj HZZ OGLAS
2 dana do isteka
Poslodavac:
STEMwise d.o.o. za usluge
Kategorija:
Mjesto rada:
Zagreb
Rok prijave:
19.03.2026.
Nagrade i certifikati
Nositelj Top Workplace nagrade za 2024. g. koja se dodjeljuje organizacijama koje su ostvarile izvanredne rezultate, nadmašujući tržišne i industrijske standarde za 20%.
O poslu
Mjesto rada:
ZAGREB
Broj traženih radnika:
1
Razina obrazovanja:
Fakultet, akademija, magisterij, doktorat
Radno iskustvo:
Nije važno
Vrsta zaposlenja:
Na neodređeno; novootvoreni poslovi
Radno vrijeme:
Puno radno vrijeme
Smještaj:
Nema smještaja
Prijevoz:
U cijelosti
Poslodavac:
STEMwise d.o.o. za usluge
Kontakt:
e-mailom: [email protected]
Ostale informacije:
Lokacija: Zagreb, Hrvatska Tvrtka: STEMwise d.o.o. Vrsta zaposlenja: Puno radno vrijeme, 1 izvršitelj/-ica, na neodređeno uz probni rok od 6 mj Tražimo motiviranu i proaktivnu osobu za poziciju mlađeg istraživača za razvoj autonomnog sustava za upravljanje proizvodnim poduzećima koji želi graditi karijeru na sjecištu znanosti i inovacija. Ova pozicija nudi priliku za rad na inovativnom projektu te suradnju s vodećim stručnjacima u Hrvatskoj i svijetu.
O projektu: Projekt eSARP usmjeren je na razvoj naprednog AI sustava koji pomaže proizvodnim poduzećima u donošenju složenih operativnih i strateških odluka. Sustav se temelji na objašnjivoj umjetnoj inteligenciji i kombinira znanje iskusnih menadžera s analitikom stvarnih podataka iz proizvodnih sustava. Razvijaju se dva povezana AI modela: Coach, koji uči na realnim poslovnim scenarijima, i CEO, koji autonomno predlaže odluke uz jasno obrazloženje. Projekt uključuje izradu i validaciju realističnih proizvodnih scenarija u suradnji s industrijom. Cilj je smanjiti rizik subjektivnog odlučivanja, povećati učinkovitost procesa i dugoročno omogućiti autonomno upravljanje proizvodnjom. Razvoj se provodi u interdisciplinarnom okruženju koje povezuje inženjerstvo, podatkovnu znanost i menadžment.
Glavne odgovornosti: • Priprema, čišćenje i strukturiranje podataka za treniranje i fino podešavanje jezičnih modela (scenariji, anotacije, evaluacijski skupovi). • Razvoj i prilagodba LLM-ova za specifične domene (proizvodnja, menadžersko odlučivanje, optimizacijski problemi). • Implementacija i eksperimentiranje s fine-tuning metodama (supervised fine-tuning, prompt engineering, evaluacija izlaza). • Razvoj pomoćnih algoritama za evaluaciju odgovora modela (rangiranje, usporedbe rješenja, konzistentnost odluka). • Integracija LLM-ova u širi sustav (API-ji, povezivanje s backendom, rad s JSON strukturama i bazama podataka). • Provedba testiranja, analiza performansi modela i iterativno poboljšavanje kvalitete rezultata. • Suradnja s istraživačima i domenskim ekspertima na pretvaranju poslovnih problema u formalne AI zadatke. • Dokumentiranje rješenja, eksperimenata i razvojnih odluka radi daljnjeg istraživanja i skaliranja sustava. • Sudjelovanje u internim istraživačkim inicijativama tvrtke
Tražene kvalifikacije: • Završen diplomski studij iz tehničkih znanosti ili primijenjene kognitivne znanosti • Poznavanje softvera i alata za projektni management. • Iskustvo u radu s LLM / GEN AI alatima • Iskustvo u razvoju algoritama umjetne inteligencije • Otvorenost za kontinuirano učenje i rad u interdisciplinarnom okruženju • Proaktivan način razmišljanja usmjeren na rješavanje problema • Visoka radna etika, društvena i ekološka odgovornost • Sklonost inovacijama (zelene, digitalne, društvene) • Analitičnost, preciznost i spremnost na timski rad
Dodatne kvalifikacije: • Poželjno prethodno iskustvo (1-2 godine) u znanstveno-istraživačkom okruženju ili razvoju algoritama umjetne inteligencije
Jezici: • Engleski (C1)
Nudimo: • Mentorstvo i stručno usmjeravanje od strane iskusnih članova tima • Sudjelovanje u međunarodnim projektima i R&D inicijativama • Kontinuirano profesionalno usavršavanje i mogućnost napredovanja • Fleksibilno radno vrijeme i hibridni model rada • Radno okruženje koje potiče inovativnost, znatiželju i učenje • Obrazovanje/osposobljavanje i kontinuirani profesionalni rast • Pristup inovativnim istraživačkim projektima i novim tehnologijama
Uz prijavu na natječaj treba priložiti: životopis (obvezno navesti e-mail adresu i broj mobitela), presliku diplome ili uvjerenja o završenom školovanju te potvrdu o stažu Hrvatskog zavoda za mirovinsko osiguranje. Sukladno članku 13. Zakona o ravnopravnosti spolova na natječaj se mogu javiti osobe oba spola. Prijavu na natječaj poslati na adresu elektroničke pošte: [email protected]
Mogućnost korištenja mjera aktivne politike zapošljavanja.
O projektu: Projekt eSARP usmjeren je na razvoj naprednog AI sustava koji pomaže proizvodnim poduzećima u donošenju složenih operativnih i strateških odluka. Sustav se temelji na objašnjivoj umjetnoj inteligenciji i kombinira znanje iskusnih menadžera s analitikom stvarnih podataka iz proizvodnih sustava. Razvijaju se dva povezana AI modela: Coach, koji uči na realnim poslovnim scenarijima, i CEO, koji autonomno predlaže odluke uz jasno obrazloženje. Projekt uključuje izradu i validaciju realističnih proizvodnih scenarija u suradnji s industrijom. Cilj je smanjiti rizik subjektivnog odlučivanja, povećati učinkovitost procesa i dugoročno omogućiti autonomno upravljanje proizvodnjom. Razvoj se provodi u interdisciplinarnom okruženju koje povezuje inženjerstvo, podatkovnu znanost i menadžment.
Glavne odgovornosti: • Priprema, čišćenje i strukturiranje podataka za treniranje i fino podešavanje jezičnih modela (scenariji, anotacije, evaluacijski skupovi). • Razvoj i prilagodba LLM-ova za specifične domene (proizvodnja, menadžersko odlučivanje, optimizacijski problemi). • Implementacija i eksperimentiranje s fine-tuning metodama (supervised fine-tuning, prompt engineering, evaluacija izlaza). • Razvoj pomoćnih algoritama za evaluaciju odgovora modela (rangiranje, usporedbe rješenja, konzistentnost odluka). • Integracija LLM-ova u širi sustav (API-ji, povezivanje s backendom, rad s JSON strukturama i bazama podataka). • Provedba testiranja, analiza performansi modela i iterativno poboljšavanje kvalitete rezultata. • Suradnja s istraživačima i domenskim ekspertima na pretvaranju poslovnih problema u formalne AI zadatke. • Dokumentiranje rješenja, eksperimenata i razvojnih odluka radi daljnjeg istraživanja i skaliranja sustava. • Sudjelovanje u internim istraživačkim inicijativama tvrtke
Tražene kvalifikacije: • Završen diplomski studij iz tehničkih znanosti ili primijenjene kognitivne znanosti • Poznavanje softvera i alata za projektni management. • Iskustvo u radu s LLM / GEN AI alatima • Iskustvo u razvoju algoritama umjetne inteligencije • Otvorenost za kontinuirano učenje i rad u interdisciplinarnom okruženju • Proaktivan način razmišljanja usmjeren na rješavanje problema • Visoka radna etika, društvena i ekološka odgovornost • Sklonost inovacijama (zelene, digitalne, društvene) • Analitičnost, preciznost i spremnost na timski rad
Dodatne kvalifikacije: • Poželjno prethodno iskustvo (1-2 godine) u znanstveno-istraživačkom okruženju ili razvoju algoritama umjetne inteligencije
Jezici: • Engleski (C1)
Nudimo: • Mentorstvo i stručno usmjeravanje od strane iskusnih članova tima • Sudjelovanje u međunarodnim projektima i R&D inicijativama • Kontinuirano profesionalno usavršavanje i mogućnost napredovanja • Fleksibilno radno vrijeme i hibridni model rada • Radno okruženje koje potiče inovativnost, znatiželju i učenje • Obrazovanje/osposobljavanje i kontinuirani profesionalni rast • Pristup inovativnim istraživačkim projektima i novim tehnologijama
Uz prijavu na natječaj treba priložiti: životopis (obvezno navesti e-mail adresu i broj mobitela), presliku diplome ili uvjerenja o završenom školovanju te potvrdu o stažu Hrvatskog zavoda za mirovinsko osiguranje. Sukladno članku 13. Zakona o ravnopravnosti spolova na natječaj se mogu javiti osobe oba spola. Prijavu na natječaj poslati na adresu elektroničke pošte: [email protected]
Mogućnost korištenja mjera aktivne politike zapošljavanja.
Podaci su preuzeti sa:
Šifra radnog mjesta:
161763460
Hrvatski zavod za zapošljavanje
Sva prava pridržana © 2026, www.hzz.hr
Sadržaj ovog oglasa je prenesen sa službenih stranica Hrvatskog zavoda za zapošljavanje.
Portal Posao.hr ne odgovara za eventualnu netočnost podataka u oglasu.
